医疗分割通常指的是将医学图像中的特定区域或结构进行识别和分离的过程。这一技术通过将图像划分为有意义的各个部分，帮助医生更直观、准确地诊断病情，并辅助医生制定个性化的治疗方案，从而提高治疗效果。
医学图像分割技术包括多种方法，如阈值分割、边缘检测、区域生长、形态学运算和边界跟踪技术等。这些技术可以自动或半自动化地执行，以识别和分割出图像中的特定结构，如器官、肿瘤或其他病变区域。
例如，大津阈值分割是一种自动寻找阈值来对图像进行划分的技术，当分割成的两组间方差最大时，该阈值被确定用于分割。
医学图像分割在医学影像处理领域起着重要的作用，它对于疾病的早期诊断和治疗计划的制定至关重要
