手机分期风控是一个系统性的工作，涉及多个方面的措施。以下是一些关键的风险防控措施：
优化反欺诈模型
通过改进反欺诈模型，提高识别和防止欺诈行为的能力。这包括使用更先进的算法和模型，以及结合多种数据源进行交叉验证。
增加数据校验
利用面部识别、录像、信息交叉检验等多种手段，对申请分期付款的用户进行严格的数据校验，以减少欺诈风险。
奖励返点与信用情况捆绑
将客户的奖励返点与其信用情况挂钩，鼓励用户按时还款，并对信用记录良好的用户提供更多的优惠和服务。
优化内部举报激励机制
建立有效的内部举报机制，对于发现并举报欺诈行为的员工给予高额奖励，以此鼓励员工积极参与风险防控工作。
建立严格的风控系统
通过信用审查和风险评估筛选客户，并在租赁合同中明确逾期的处罚条款和相关责任。
加强沟通和客户服务
提供多样化的还款方式和渠道，建立积极主动的沟通机制，及时回应客户问题和需求，保持良好的信任和合作关系。
灵活的还款策略
制定个性化的还款计划，根据客户的具体情况和能力进行安排，减轻还款压力，提高还款的灵活性。
加强后期催收工作
利用人工智能和大数据分析技术，对用户行为和数据进行深入挖掘和分析，提前预测潜在的逾期风险，并采取相应的干预和提醒措施。
建立智能风控模型
结合用户的个人信息、还款历史、消费行为等数据，精准判断客户的还款能力和倾向，及时采取措施进行干预和提醒。
数据驱动的风险评估和优化
通过持续的数据分析和风险评估，不断优化风控策略，提高预测准确度，降低逾期风险。
通过上述措施的综合应用，可以有效降低手机分期业务的风险，提高分期付款的的安全性和可靠性。
